Creando small models eficientes con Llama 3.2 y Pruning.
Una de las técnicas primordiales, en la creación de Small Language Models es el Pruning, pero para ejecutar un proceso de pruning exitoso es imprescindible conocer la estructura de los…
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En el artículo anterior, aprendimos a montar un prompt que era capaz de generar órdenes SQL desde peticiones realizadas en lenguaje natural por parte del Usuario. Ahora veremos como utilizar…
Una de las cosas que más ha cambiado en estos últimos meses, desde el Boom de ChatGPT, ha sido la aparición de modelos de lenguaje inmensos, que son capaces de…
Si juntamos las dos técnicas podemos cargar un gran modelo de lenguaje en mucha menos memoria de la que necesitaría y fine-tunearlo. Combinando las dos somos capaces de fine-tunear modelos…
LoRA es una de las técnicas más eficientes y efectivas de Fine-Tuning aplicable a Grandes Modelos de Lenguaje que existe actualmente. Es una técnica de reparametrizacion, actualizando el peso de…
Si estás leyendo esto, es que realmente estás interesado en nuevas técnicas de Fine-Tuning de Grandes Modelos de Lenguaje. He sido totalmente incapaz de crear un título que sea medio…
Realizar un entreno desde 0 de uno de los Grandes Modelos de Lenguaje actuales es una acción al alcance de muy poco. Las horas de GPUs necesarias y el coste…
En este artículo veremos como crear un sistema que sea capaz de responder a los comentarios de los usuarios de un supuesto foro de opinión o soporte de una empresa.…
Como disclaimer me gustaría indicar que este artículo es tan solo un ejemplo creado para ver como funciona la herramienta LangChain. Hay muchas formas diferentes de crear un sistema automoderado…
Los Grandes Modelos de lenguaje están introduciendo cambios en muchos ámbitos. En el campo que nos toca: el de dar soluciones mediante la inteligencia artificial ha provocado una pequeña revolución.…