Introducción al apasionante mundo de la I.A. mediante Machine Learning, sin necesidad de tener conocimientos previos de Python o Algrebra.
Lo vamos aprendiendo todo a medida que avanza el curso.
Autor: Martra
Crea dos proyectos de Machine Learning con Google Teachable Machine
Vamos a crear dos proyectos de Machine Learning usando la herramienta Google Teachable Machines. Es una herramienta impresionantemente sencilla de usar, y que nos permite crear modelos sencillos, que podemos usar en proyectos con TensorFlow, o simplemente jugar un poco con ellos. Como todos sabemos los tres pilares fundamentales, sobre los que se basa cualquier LEER MÁS
Interpretación rápida de KPI’s en modelos de Machine Learning.
Depende de lo que estemos intentando hacer con nuestro modelo de Machine Learning, vamos a tener que fijarnos en unos u otros KPI’s para saber si vamos bien o no. O bueno, si alguien nos presenta un producto basado en Machine Learning dependiendo de la necesidad que queramos cubrir nos tendremos que mirar unos KPI’s LEER MÁS
Activar las opciones de desarrollador en un móvil Android
Activar las opciones de desarrollador del móvil es una de las cosas que hacer cada vez que cambio de móvil. Yo lo uso para poder desarrollar juegos con Unity, pero si quieres desarrollar aplicaciones para Android es imprescindible que las tengas activadas para poder depurar las aplicaciones en un terminal, por mucho que Android Studio LEER MÁS
El mejor curso para empezar con UNITY
Ya hace un tiempo que he empezado a trabajar con Unity, a nivel amateur, y sin poder dedicarle demasiadas horas, pero tengo dos juego publicados en la google play store, y unos cursos de ml-agents, blender, o como hacer un endless-runner que no son malos del todo y que han sido creados pensando en que LEER MÁS
Cursos gratuitos para empezar con Machine Learning.
Antes de listar los cursos, dejadme decir una cosa: no hay que ser un experto matemático para aprender o trabajar en Machine Learning. Una cosa es desarrollar los algoritmos, y otra muy diferente usar las librerías. Que no es fácil ehhhh! En ningún le estoy quitando mérito. Tan solo quiero dejar claro que no hay LEER MÁS
Decisiones a tomar al crear un entorno de aprendizaje usando ML Agentes de UNITY.
El título de este post… es largo, pero se me queda corto. Si pudiera poner un subtitulo seria: Decisiones a tomar al crear un entorno de aprendizaje para Machine Learnig, especificamente basado en ML Agents. Pero, aunque los consejos, o digamos el camino a seguir, estan directamente relacionados con los ML Agents de Unity, són LEER MÁS
Geebo. El MLAgent que me dio en toda la cara con la realidad del aprendizaje humanoide.
O el descubrimiento de la Inteligencia Artificial de lo inconsciente.
Creando criaturas y dándoles vida con ML Agents de Unity.
Usando los ML Agents de Unity he empezado a crear lo que se llaman NPC’s. Son aquellos caracteres que pueblan un juego y que no son usados por el jugador. Su nombre es ingles es Non Playable Characters. Lo mas sencillo, y lo más inteligente, es continuar usando las mismas técnicas de movimiento que usamos LEER MÁS
Kurond. Una criatura ineficiente.
Kurond ha sido mi primera criatura creada para moverse con ML Agents. Es ineficiente por que su cuerpo esta MAL DISEÑADO. Demosle un vistazo: La parte central esta formado por una esfera, dentro de un cubo. La esfera tiene dos esferas conectadas mediante un character joint a la esfera principal. Las dos esferas tiene conectado LEER MÁS