Veremos lo impresionantemente sencillo que puede ser obtener mejoras de rendimiento significativas usando la generación automática de código en Graph Mode de TensorFlow. Originalmente, TensorFlow tan solo permitía crear código en Graph Mode, pero desde que se introdujo la posibilidad de hacerlo en Eager Mode, la mayoría de los notebooks producidos son en Eager Mode. LEER MÁS
Autor: Martra
Cómo crear una Siamese Network para comparar imágenes, con TensorFlow.
Tal como indica el título, vamos a construir con TensorFlow una red siamesa que aceptará dos entradas y nos dirá el grado de similitud entre las dos imágenes, para que podamos decidir si se tratan o no del mismo tipo. Se puede encontrar el código fuente y copiarlo o crear un duplicado en Kaggle: https://www.kaggle.com/code/peremartramanonellas/how-to-create-a-siamese-network-to-compare-images LEER MÁS
Crear un modelo ‘Multiple Outputs’ con el API funcional de Keras.
Creamos un modelo en Tensorflow capaz de predecir una variable de regresión y una de clasificación al mismo tiempo.
Como obtener la certificación TensorFlow Developer Certificate.
Bueno, pues después de unos meses de preparación y unos días de nervios. Decidí presentarme al examen para obtener el TensorFlow Developer Certificate y lo aprobé en el primer intento. Así que me decido a compartir cómo fue mi camino hacia el examen y cómo me preparé, por si a alguien le puede servir. Lo LEER MÁS
Preparando la certificación TensorFlow Developer by Google. 4-NLP Generación de texto predictivo.
Explico el notebook de Generación de texto predictivo que he usado para preparame el examen de TensorFlow Certificate.
Preparando la certificación Tensorflow Developer by Google. 3-NLP Binary / Multi classification.
Explico los notebooks de clasificación binaria y múltiple de sentimiendos en texto (NLP) usando diversos modelos para preparar la certificación de TensorFlow Developer.
Preparando la certificación Tensorflow Developer by Google. 2-Transfer learning & image classification.
En el primer post de preparar la certificación de TensorFlow Developer, vimos el notebook preparado para solucionar un problema de clasificación de imágenes multiples usando el dataset Fashion MNIST que viene con Tensorflow. En el notebook actual voy a usar un Dataset muy conocido, el de gatos y perros de Microsoft, opara solucionar un problema LEER MÁS
Preparando la certificación TensorFlow Developer by Google. 1-Image Clasification.
Recientemente he finalizado la especialización de Deeplearning.ai: TensorFlow Developer Professional Certificate. Lo primero es decir que recomiendo a cualquier persona interesada en Machine Learning, sobretodo Deep Learning, la especialización. No tengo suficientes buenas palabras para describirla. La verdadera intención es pasar el examen de Google Tensorflow Developer Certificate. El examen dura unas cinco horas y LEER MÁS
Solucionamos un problema de regresión con Supervised Learning y Scikit-Learn.
Pues ya está aquí la segunda entrega de esta serie de Machine Learning, que forma parte del «curso» práctico de IA sin prerrequisitos. Hoy toca un proyecto de Regresión que usamos como excusa para trabajar con los datos y dejarlos preparados para alimentar el modelo. Así que hoy lo que toca es trabajar bastante con LEER MÁS
Instalamos el entorno de IA y creamos un primer proyecto de ML con SciKit-Learn.
Aquí tenemos la primera lección del curso práctico de IA sin prerrequisitos. El vídeo en el que se sustenta la lección dura media hora. Es poco, pero yo recomiendo que no solo lo mireis, sino que vayáis siguiendo los pasos, replicándose y que por lo tanto lo pareis tantas veces como sea necesario. Posiblemente os LEER MÁS